O Universo Pode Acabar Sendo Um Computador De Autoaprendizagem, Dizem Os Cientistas
O Universo Pode Acabar Sendo Um Computador De Autoaprendizagem, Dizem Os Cientistas
20 de Dezembro de 2021
Albert Einstein e Stephen Hawking, os físicos mais famosos do século XX, passaram décadas tentando encontrar uma única lei que pudesse explicar como o mundo funciona na escala do átomo e na escala das galáxias.
O professor de física da Brown University Stephon Alexander decidiu substituir os grandes cientistas. Na pré-impressão, Alexander e a equipe de pesquisa adotaram uma abordagem diferente para esse problema.
Em vez de tentar descobrir quais são as leis da física em ação no universo, eles se perguntam por que o mundo físico é governado por certas leis, e não por alguma outra.
Como resultado, os pesquisadores chegaram à conclusão de que o mundo físico não é a única realidade verdadeira, é o resultado de muitas repetições do Universo tentando estabelecer leis que não funcionaram. De acordo com Alexander, nosso universo provavelmente adquiriu as características de muitos universos possíveis. Acabou “em uma configuração … que era estável” e permitiu que “evoluísse de forma consistente”.
Os pesquisadores comparam esse processo de tentativa, falha e nova tentativa a um jogo de arcade com uma vida extra muito grande. “Se você tem infinitas [vidas], você joga, você morre, você joga, você continua jogando, você morre, mas você continua jogando, certo?” Ele disse.
O universo sempre é capaz de “continuar tentando”. Nesse sentido, o Universo “aprende” o que funciona e o que não funciona à medida que se desenvolve. Como o universo não tem professor, mas aprende suas lições ao longo do caminho, os pesquisadores chamam isso de “autoeducação”.
“O mais estranho sobre isso é que hardware é software e software é hardware”, explica Alexander.
A Relatividade Geral e o Modelo Padrão vieram depois, uma vez que o universo tinha a estabilidade que procurava. Ele compara essa ideia à teoria da evolução de Darwin.
A equipe começou entendendo que as teorias físicas podem ser vistas como modelos matriciais. Uma vasta matriz pode conter todas as leis possíveis que podem governar o universo.
“A matemática da teoria da matriz parece conter alguns dos componentes de um tipo particular de rede neural”, disse Alexander à New Scientist.
“Talvez haja alguma entrada e alguma saída, e o universo está ajustando tudo para que eventualmente aprenda o modelo padrão … e a gravidade”, disse ele à Interesting Engineering.
Se Alexander estiver certo, então nós, humanos, somos incapazes de ver tudo o que o universo aprendeu.
“Pode haver outros cantos do universo onde outras coisas interessantes aconteceram que são completamente radicais do nosso ponto de vista”, disse ele, apontando que não há razão para acreditar que o universo escolheu estudar as leis que permitiam a vida e consciência a surgir.
Confirmar uma teoria de um universo de autoaprendizagem não descartaria necessariamente as teorias de Einstein ou Hawking, mas definitivamente confirmaria que os físicos deveriam explorar ideias que vão muito além dos limites tradicionais.
UFO RED PLANET CIFE Canal Informativo de Fontes/Fenômenos Extraterrestres e Espaciais
Scientific Channel of UFO’s Phenomena & Space Research
- dezembro 2024
- novembro 2024
- agosto 2024
- julho 2024
- junho 2024
- maio 2024
- abril 2024
- março 2024
- fevereiro 2024
- janeiro 2024
- dezembro 2023
- novembro 2023
- outubro 2023
- setembro 2023
- agosto 2023
- julho 2023
- junho 2023
- maio 2023
- abril 2023
- março 2023
- fevereiro 2023
- janeiro 2023
- dezembro 2022
- novembro 2022
- outubro 2022
- setembro 2022
- agosto 2022
- julho 2022
- junho 2022
- maio 2022
- abril 2022
- março 2022
- fevereiro 2022
- janeiro 2022
- dezembro 2021
- novembro 2021
- outubro 2021
- setembro 2021
- agosto 2021